Великі дані для бізнесу
Big Data-рішення
Аналізуйте цільову аудиторію та локації, залучайте клієнтів і розвивайте бізнес.
Рішення, що дають змогу аналізувати цільову аудиторію, оцінювати трафік та локації, досліджувати ринок та будувати аналітичні звіти.
Портрет клієнта
Побудова портрета наявної та визначення потенційної цільової аудиторії з використанням 100+ Big Data-параметрів (вік, стать, геолокація, інтереси та вподобання, характеристики девайса, стиль життя тощо).
Цей інструмент дає змогу глибше розуміти реальні потреби клієнтів, щоб приймати правильні рішення для подальшого розвитку бізнесу.
Геоаналітика
Аналіз територій у розрізі окремих локацій, міста, району, щоб визначити концентрацію цільової аудиторії на них.
Це дає можливість дізнатися потенціал локації, визначити вдале розташування для відкриття чи масштабування бізнесу, розширення зони доставки, розміщення реклами тощо.
Кастомні дослідження
Глибинна аналітика за вашими індивідуальними запитами. Аналізуємо як наявну, так і потенційну аудиторію, формуємо аналітичні звіти, що оновлюються з необхідною періодичністю.
Знадобиться для планування транспортних маршрутів, визначення туристичних потоків, дослідження ринку та конкурентів тощо.
Для кого
Ритейл та e-commerce
Супермаркети та локальні магазини, магазини техніки, одягу, зоотоварів, квітів, косметики, товарів для дітей, будівельні магазини, книгарні тощо
HORECA
Ресторани та піцерії, кафетерії, кав’ярні, паби, бари, готелі та комплекси відпочинку
Логістика
Вантажні та пасажирські перевезення, служби таксі, громадський транспорт, поштові та кур'єрські послуги, доставка товарів, води, продуктів тощо
Фінансові установи
Банки та страхові компанії, ломбарди, МФО
Освіта
Школи та садочки, заклади вищої освіти, школи іноземних мов, IT-школи та інші освітні курси, автошколи
Медичний сектор
Клініки, стоматології, аптеки, лабораторії, діагностичні центри, фармацевтичні компанії
Сфера послуг
Салони краси, СПА-салони, спортзали, СТО, кінотеатри, ремонтні роботи, клінінгові послуги, хімчистки, розважальний сектор
Аграрний та промисловий сектор
Сільське господарство, виробництво, будівельні компанії
Маркетинг і реклама
Маркетингові та диджитал-агенції, розміщення зовнішньої реклами, event-агенції, медіа
Приклади використання
Портрет клієнта для мережі аптек
Теплова карта для виробника напоїв
Портрет клієнта і теплова карта для банку
Кастомна геоаналітика для транспортної компанії
Геоаналітика та SMS-розсилки для заводу
Тригерна розсилка для магазину в ТРЦ
Тригерні розсилки для мережі автозаправок
Тригерні й таргетовані розсилки для мережі клінік
Портрет клієнта для мережі аптек
Завдання
Мережа аптек хоче визначити портрет своєї цільової аудиторії та порівняти її із загальним портретом споживача фармацевтичного ринку.
Що зробили
Проаналізували цільову аудиторію та побудували портрет клієнта за віком, статтю, геолокацією, інтересами, у т.ч. відвідуванням тематичних сайтів. Порівняли цільову аудиторію із загальним портретом споживача фармацевтичного ринку за кожним параметром. На основі цього розробили маркетингову й комунікаційну стратегію.
Результат
Виявили нові вікові сегменти, з якими не працювали раніше. Оновили точки росту та подальшого масштабування.
Теплова карта для виробника напоїв
Завдання
Український виробник напоїв звернувся із запитом визначити найвдаліші місця, щоб відкрити власні магазини.
Що зробили
- З різних джерел зібрали та проаналізували цільову аудиторію.
- Побудували теплову карту одного з міст України, поділили її на квадрати 500х500 м.
- Нанесли на карту зібрану аудиторію і позначили місця її найбільшої концентрації. За кожним із квадратів можна було побачити характеристики аудиторії, яка там зосереджена — вік, стать, стиль життя, інтереси тощо.
Результат
Виробник напоїв вибрав локації, де найкраще відкрити свої торгові точки. А також з’ясував, на яких сегментах аудиторії йому варто фокусуватися.
Портрет клієнта і теплова карта для банку
Завдання
Банк хоче вибрати локації для відділень та банкоматів, враховуючи найбільш відвідувані місця своєї цільової аудиторії.
Що зробили
- Проаналізували наявних клієнтів банку та аудиторію його конкурентів, сформували портрет клієнта.
- Визначили основні зони з найвищою концентрацією аудиторії — домашню, робочу зону й зони вихідного дня.
- Створили теплову карту міста, де позначили кольором місця з найвищою відвідуваністю, рекомендовані для розташування відділень.
Результат
Зручна візуалізація теплової карти допомогла банку визначити найефективніші локації і перемістити туди 18 відділень і банкоматів.
Кастомна геоаналітика для транспортної компанії
Завдання
Транспортна компанія планує запустити додаткові маршрути приміського сполучення, щоб розвантажити пасажиропотік і створити додаткові маршрути для внутрішнього переміщених осіб.
Що зробили
- Спеціалісти Київстар проаналізували найбільш популярні локації для цільової аудиторії — мешканців регіону.
- Визначили пікове навантаження в конкретні години, а також запропонували оптимальні напрямки й кількість додаткового сполучення.
Результат
Транспортна компанія запустила відповідні маршрути на основі отриманих даних. Це допомогло їй залучити цільову аудиторію та розвивати сферу перевезень у регіоні.
Геоаналітика та SMS-розсилки для заводу
Завдання
Завод регулярно шукає різноробів та працівників цехів. Підприємство розташоване у сільській місцевості, а мешканці найближчих населених пунктів здебільшого не користуються сайтами для пошуку роботи. Потрібно знайти потенційних працівників та поінформувати їх про вакансії.
Що зробили
- За допомогою інструментів геоаналітики визначили, в яких населених пунктах є потенційні працівники.
- Створили для рекрутерів інтерактивну карту з характеристиками цільової аудиторії на вибраних локаціях за віком, статтю, інтересами тощо.
- Налаштували SMS-розсилку з пропозицією роботи для потенційних працівників.
Результат
Компанія визначила, що їй варто збільшити географію свого пошуку та запустити щоденні автобуси для довозу нового персоналу. Завдяки розсилкам вдалося отримати багато відгуків на вакансії.
Тригерна розсилка для магазину в ТРЦ
Завдання
Мережа магазинів техніки хоче залучити відвідувачів торгового центру до свого магазину, який там знаходиться.
Що зробили
Налаштували автоматичний тригер, який надсилав повідомлення, коли клієнт проходив поруч або знаходився в ТРЦ.
Результат
Потенційні клієнти отримали SMS-повідомлення із запрошенням відвідати розпродаж у магазині техніки. Це допомогло збільшити кількість покупців.
Тригерні розсилки для мережі автозаправок
Завдання
Мережа автозаправок хоче збільшити частоту візитів клієнтів та підняти продажі товарів у магазині.
Що зробили
Оцінили потреби наявних клієнтів та їхні поведінкові характеристики. Налаштували кілька типів тригерних розсилок:
- клієнтам, які вирушали в подорож, надсилали SMS зі знижками на асортимент в АЗК;
- водіям, які перебували на території АЗК протягом певного часу, надсилали SMS зі знижкою на товари в магазині;
- клієнтам-водіям, які проїжджали повз і не обслуговувалися на АЗК, надсилали пропозицію зі знижкою на послуги.
Результат
Така робота з базою клієнтів дозволила повернути частину наявних клієнтів до АЗК, збільшити кількість відвідувань та збільшити продажі товарів.
Тригерні й таргетовані розсилки для мережі клінік
Завдання
Мережа приватних клінік хоче збільшити кількість клієнтів.
Що зробили
Налаштували таргетовані та тригерні SMS-розсилки кількома способами:
- за Big Data-критеріями (вік, стать, інтереси тощо), а саме тематичні розсилки на клієнтів з дітьми про - можливість сімейного огляду;
- за геолокацією для людей, які проживають у пішій доступності від клініки;
- на людей, які відвідали сайт клініки, але не залишили заявку на консультацію;
- спецпропозиції для окремих груп потенційних клієнтів.
Результат
Різноманітна комунікація дала змогу мережі клінік залучити нових клієнтів, збільшити середній чек, а також розширити перелік своїх послуг, щоб охопити ширшу аудиторію. Усе це допомогло завоювати більшу частку ринку та випередити конкурентів.
Чому Київстар
Майже 24 млн мобільних пристроїв
100% власна Big Data-команда
Багато знеособлених телеком-даних для аналізу
Понад 100 розроблених сегментів на базі Machine Learning
Успішний досвід роботи з персональними пропозиціями для наших абонентів
Широкий набір готових рішень та створення індивідуальних під потреби бізнесу
Київстар дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних», не передає та не продає персональні дані абонентів, у тому числі й записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі неперсоніфікованих та зашифрованих даних. По офіційне роз’яснення цього питання можна звертатися до PR-департаменту компанії pr@kyivstar.ua
Хочете знати більше про великі дані для бізнесу?
Ми створили мінікнигу з кейсами та прикладами застосування інструментів Big Data в наших бізнес-реаліях.
Користуються Big Data-рішеннями
Кейси та поради експертів Big Data
Всі статтіНайчастіше запитують
Потрібна допомога? Виникли запитання?