Big Data-рішення

Завдання

Український виробник напоїв звернувся із запитом визначити найвдаліші місця, щоб відкрити власні магазини.

Що зробили

• З різних джерел зібрали та проаналізували цільову аудиторію.
• Побудували теплову карту одного з міст України, поділили її на квадрати 500х500 м.
• Нанесли на карту зібрану аудиторію і позначили місця її найбільшої концентрації. За кожним із квадратів можна було побачити характеристики аудиторії, яка там зосереджена — вік, стать, стиль життя, інтереси тощо.

Результат

Виробник напоїв вибрав локації, де найкраще відкрити свої торгові точки. А також з’ясував, на яких сегментах аудиторії йому варто фокусуватися.

Завдання

Банк хоче вибрати локації для відділень та банкоматів, враховуючи найбільш відвідувані місця своєї цільової аудиторії.

Що зробили

• Проаналізували наявних клієнтів банку та аудиторію його конкурентів, сформували портрет клієнта.
• Визначили основні зони з найвищою концентрацією аудиторії — домашню, робочу зону й зони вихідного дня.
• Створили теплову карту міста, де позначили кольором місця з найвищою відвідуваністю, рекомендовані для розташування відділень.

Результат

Зручна візуалізація теплової карти допомогла банку визначити найефективніші локації і перемістити туди 18 відділень і банкоматів.

Завдання

Транспортна компанія планує запустити додаткові маршрути приміського сполучення, щоб розвантажити пасажиропотік і створити додаткові маршрути для внутрішнього переміщених осіб.

Що зробили

• Спеціалісти Київстар проаналізували найбільш популярні локації для цільової аудиторії — мешканців регіону.
• Визначили пікове навантаження в конкретні години, а також запропонували оптимальні напрямки й кількість додаткового сполучення.

Результат

Транспортна компанія запустила відповідні маршрути на основі отриманих даних. Це допомогло їй залучити цільову аудиторію та розвивати сферу перевезень у регіоні.

Завдання

Завод регулярно шукає різноробів та працівників цехів. Підприємство розташоване у сільській місцевості, а мешканці найближчих населених пунктів здебільшого не користуються сайтами для пошуку роботи. Потрібно знайти потенційних працівників та поінформувати їх про вакансії.

Що зробили

• За допомогою інструментів геоаналітики визначили, в яких населених пунктах є потенційні працівники.
• Створили для рекрутерів інтерактивну карту з характеристиками цільової аудиторії на вибраних локаціях за віком, статтю, інтересами тощо.
• Налаштували SMS-розсилку з пропозицією роботи для потенційних працівників.

Результат

Компанія визначила, що їй варто збільшити географію свого пошуку та запустити щоденні автобуси для довозу нового персоналу. Завдяки розсилкам вдалося отримати багато відгуків на вакансії.

Завдання

Мережа магазинів техніки хоче залучити відвідувачів торгового центру до свого магазину, який там знаходиться.

Що зробили

Налаштували автоматичний тригер, який надсилав повідомлення, коли клієнт проходив поруч або знаходився в ТРЦ.

Результат

Потенційні клієнти отримали SMS-повідомлення із запрошенням відвідати розпродаж у магазині техніки. Це допомогло збільшити кількість покупців.

Завдання

Мережа автозаправок хоче збільшити частоту візитів клієнтів та підняти продажі товарів у магазині.

Що зробили

Оцінили потреби наявних клієнтів та їхні поведінкові характеристики. Налаштували кілька типів тригерних розсилок:

• клієнтам, які вирушали в подорож, надсилали SMS зі знижками на асортимент в АЗК;
• водіям, які перебували на території АЗК протягом певного часу, надсилали SMS зі знижкою на товари в магазині;
• клієнтам-водіям, які проїжджали повз і не обслуговувалися на АЗК, надсилали пропозицію зі знижкою на послуги.

Результат

Така робота з базою клієнтів дозволила повернути частину наявних клієнтів до АЗК, збільшити кількість відвідувань та збільшити продажі товарів.

Завдання

Мережа приватних клінік хоче збільшити кількість клієнтів.

Що зробили

Налаштували таргетовані та тригерні SMS-розсилки кількома способами:

• за Big Data-критеріями (вік, стать, інтереси тощо), а саме тематичні розсилки на клієнтів з дітьми про - можливість сімейного огляду;
• за геолокацією для людей, які проживають у пішій доступності від клініки;
• на людей, які відвідали сайт клініки, але не залишили заявку на консультацію;
• спецпропозиції для окремих груп потенційних клієнтів.

Результат

Різноманітна комунікація дала змогу мережі клінік залучити нових клієнтів, збільшити середній чек, а також розширити перелік своїх послуг, щоб охопити ширшу аудиторію. Усе це допомогло завоювати більшу частку ринку та випередити конкурентів.