Геоаналітика

Аналізуйте цільову аудиторію на вибраній території або шукайте локації, де ваша аудиторія сконцентрована.

Геоаналітика підкаже, де відкрити новий магазин, розмістити рекламу, де розширити зону доставки чи який маршрут запустити. Замовляйте кастомні теплові карти, які ми зробимо на ваше замовлення.

Геоаналітика дає змогу

Аналізувати локації на рівні країни, регіону, міста

Підбирати аудиторію для аналізу за Big Data-параметрами (вік, стать, наявність дітей, домашніх тварин, інтереси, тип транспорту, стиль життя, девайс тощо)

Визначати, де переважно буває цільова аудиторія, з розподілом на зони — домашня, робоча, транзитна

Визначати, який трафік переважає на локації — пішохідній чи транспортний

Бачити аналітику у вигляді теплової карти

Проводити аналіз на поточний момент або робити порівняння з попередніми періодами

Теплові карти (heatmaps)

Результати аналітики ви отримаєте у вигляді теплової карти. На ній теплі кольори означають місця, де більше цільової аудиторії, холодні — де менше. Можна замовити кастомні теплові карти (усе зроблять наші фахівці на ваш індивідуальний запит)

Кастомні теплові карти

Індивідуально сформована геоаналітика населеного пункту з розбивкою на квадрати 500х500 м. Дані можна оновлювати з частотою від 1 до 6 місяців.

Можна визначити робочі, домашні зони, зони вихідного дня, транзитний трафік, а також часові проміжки, коли аудиторія перебуває на них – день, година.
Додаткові фільтри на ваш запит — наприклад, вік, стать, тип девайса, наявність дітей, інтереси (любителі подорожей, спорту, ігор тощо), тип транспорту, стиль життя.
Результат надаємо у вигляді статичної карти за html-посиланням або завантажуємо на Геопортал.

Геопортал

Ви отримуєте доступ до спеціальної платформи з інтерактивною картою населених пунктів та окремих територій. На ній можна проводити аналіз цільової аудиторії.

Геопортал дає можливість:

Самостійно вибирати аудиторію за Big Data-параметрами (вік, стать, інтереси, стиль життя тощо) та переглядати її на карті
Порівнювати локації за визначеними критеріями, щоб ухвалювати рішення
Вибирати необхідні локації або групи локацій за координатами чи полігонами, на які розділена карта
Зберігати аналітику в агрегованому вигляді, якщо потрібно — вивантажувати дані в CSV-файл
Переглядати дашборд у 2D та 3D-форматах
Мати доступ до платформи будь-якого гаджета — комп’ютера, планшета чи смартфона
Користуватися платформою одночасно з іншими колегами, шерити результати

Для кого

Торгівля та вендингові автомати

Освіта та медицина

Horeca та сфера послуг

Нерухомість та перевезення

Маркетинг і реклама

Фінансові установи

Приклади використання

Локації для нових заправок

Мережа АЗК планувала відкривати нові заправки. Для цього потрібно було визначити траси з найбільшим автомобільним трафіком.

Що зробили

Застосували інструменти геоаналітики та визначили локації, де найчастіше проїжджають автомобілі. На основі цього створили теплові карти.

Результат

Мережа запланувала відкриття нових заправок відповідно до даних теплових карт.

Години пік для супермаркетів

Мережі невеликих супермаркетів потрібно було визначити, в які години потік людей у певних магазинах найбільший. Відповідно до цього змінити графік своїх працівників.

Що зробили

Проаналізували розташування супермаркетів, визначили, в які години і в яких магазинах був найбільший потік покупців.

Результат

Мережа змогла збільшити кількість касирів у години пік та підвищити якість обслуговування. Також вдалося визначити, які з супермаркетів мережі невдало розташовані та запланувати перенесення на більш вдалу локацію.

Розширення зони доставки

Службі доставки потрібно було визначити, куди саме розширити свою зону роботи.

Що зробили

Розробили теплову карту та нанесли на неї потенційну цільову аудиторію. Кольорами виділили місця її найбільшої концентрації. Додатково проаналізували розташування конкурентів, які теж пропонують доставку.

Результат

Компанія отримала детальну інформацію про те, які райони міста будуть прибутковими для її напрямку та в яких зонах доцільно запустити доставку.

Аналітика для нового ТРЦ

Будівельній компанії необхідно було визначити оптимальну ділянку для побудови торговельно-розважального центру, розрахувати під’їзні маршрути, попередній розмір та розташування парковки, а також розмір будівлі.

Що зробили

Проаналізували мікрорайон, у якому планувалося будівництво ТРЦ, а саме кількість мешканців та основні зони їхньої концентрації — домашню, робочу, зони вихідного дня. Також проаналізували піший та автомобільний трафік у локації, яка цікавила будівельну компанію.

Результат

Забудовник визначився з оптимальною локацією для будівництва ТРЦ, розрахував обсяги пішого та автомобільного трафіку. Завдяки цьому йому вдалося скоригувати детальний та загальний план будівництва.

Локації для зовнішньої реклами

Рекламній компанії потрібно було підвищити ефективність зовнішньої реклами.

Що зробили

Побудували теплові карти та визначили місця з найбільшою концентрацією цільової аудиторії.

Результат

Компанія вибрала оптимальні локації для подальшого розміщення зовнішньої реклами — білбордів, сітілайтів, екранів. Розуміння, де і який носій краще спрацює, допомогло збільшити прибутки.

Пропоновані сервіси та послуги на основі Big Data створені мобільним оператором. У роботі з даними компанія дотримується законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних», не передає та не продає персональні дані абонентів, у тому числі записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі неперсоніфікованих та зашифрованих даних.