Великі дані для бізнесу

BIG DATA ВІД КИЇВСТАР

Аналіз великих даних — сучасний інструмент, який відкриває нові можливості для розвитку вашого бізнесу. Київстар є експертом у створенні продуктів та послуг на основі Big Data. Дізнайтесь зараз, що ми можемо запропонувати вам.

1. Портрет клієнта

Якщо ви бажаєте дізнатись характеристики та риси користувачів вашого продукту, ми допоможемо побудувати профіль ідеального клієнта.

2. Look-alike аудиторія

Якщо ви плануєте розширювати бізнес та виходити на нових споживачів, ми віднайдемо саме ту аудиторію, для якої ваша пропозиція буде найбільш релевантною.

3. Таргетована комунікація

Якщо ви бажаєте залучити нових потенційних клієнтів та збільшити конверсію від продажів ми зможемо допомогти вам прокомунікувати з цільовою аудиторією, яка зацікавлена у вашій пропозиції.

4. Heatmap та геоаналітика

Якщо ви шукаєте найкращу локацію для розміщення відділень, точок продажу, терміналів чи банкоматів, теплові карти допоможуть вам у вирішенні цього питання.

5. Скоринг

Якщо ви бажаєте визначити клієнтів, які повернуть кредит чи потенційних шахраїв, кредитний та антифрод скоринги зможуть покращити ваш прогноз.

6. Business Data Solution

Якщо ви плануєте власноруч відправити пропозицію тим клієнтам, які її потребують, дане автоматизоване рішення саме для вас. Business Data Solution - це інструмент для пошуку клієнтів та аналізу їхніх потреб.

Більше про продукт
Ноутбук с Business Data Solution

У чому наші переваги

  • Технології зберігання великих даних (HDFS)

    Файлова система розподіляється та копіюється між великою кількістю вузлів обчислювального кластера, за рахунок чого досягається висока стійкість до відмови окремого вузла та втрати даних, а також горизонтальне масштабування.

  • Потужні інструменти екосистеми Hadoop (Hive, Spark тощо)

    Кожен запит до сховища даних розбивається на підзадачі, що виконуються паралельно на окремих вузлах. Завдяки цьому маємо високу швидкість обробки будь-яких обсягів даних.

  • Поєднання класичної аналітики та машинного навчання

    Ми будуємо предикативні моделі, які виявляють приховані тенденції, закономірності та паттерни, що приносять додаткові прибутки.

  • Смарт-продукти

    Ми пропонуємо низку послуг та сервісів, які допомагають покращити бізнес-процеси та підвищити релевантність пропозицій як всередині компанії, так зовні.

Київстар дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних» і не передає та не продає персональні дані абонентів, в тому числі й записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються на основі неперсоніфікованих та зашифрованих даних. За потреби офіційного роз’яснення цього питання, звертайтеся до PR-департаменту компанії pr@kyivstar.ua

Наші успішні кейси

Міжнародний аеропорт «Харків»

Завдання: визначити основні напрямки подорожей мешканців Харкова та області, відкрити нові рейси для комфортних подорожей.

Рішення:
  • Проаналізували пріоритетні країни перебування жителів Харківської області.
  • Визначили напрямки та відкрили нові рейси (Італія, Польща, Великобританія).
  • Провели промо-кампанію.
Результат:
  • Кількість заявок збільшилась утричі.
  • Мешканці Харкова та області можуть діставатися до інших країн зручніше та дешевше.
Показати більше Показати менше

Мережа «PROSTOR»

Завдання: визначити кількість потенційних клієнтів, які живуть і працюють у радіусі 3 кілометри від магазинів, визначити їхній портрет для подальшого залучення.

Рішення:
  • Проаналізовали понад 200 параметрів, серед яких віддаленість від магазину, соціально-демографічні, наявність смартфону, поведінка в телеком-мережі.
  • Побудували модель та визначили 4 сегменти для подальшого таргетингу.
  • Проведена промо-кампанія з індивідуальною пропозицією кожному сегменту.
  • Охопили 139 000 потенційних клієнтів.
Результат:
  • Визначили найлояльніший сегмент – жінки 35-45 років.
  • Конверсія промо-кампаній значно збільшилась.
Показати більше Показати менше

Правекс Банк

Завдання: визначити найкраще розташування для відділень та банкоматів, враховуючи, де перебуває цільовий сегмент банку.

Рішення:
  • Визначили цільовий сегмент клієнтів «Правекс Банк» та їхню домашню, робочу й зони вихідного дня.
  • Завдяки зручній візуалізації у вигляді теплової карти визначили потенційно найефективніші локації.
Результат :
  • Перемістили 18 відділень та банкоматів.
  • Фінансові показники банку зросли.
Показати більше Показати менше
Monobank logo

Monobank

Завдання: зменшити кількість проблемних позичальників.

Рішення:
  • Розробили предиктивні моделі фінансового скорингу.
  • Коефіцієнт розробленої моделі, який визначає якість скорингу, склав 48,92% (норма – 40%).
  • Провели інтеграцію систем через API.
Результат:
  • Підвищили відсоток видачі кредитів людям без кредитної історії. З моделлю від Київстар відсоток визначення проблемних позичальників збільшився до 66%.
Показати більше Показати менше

Клієнти BIG DATA продуктів

Big Data School

Kyivstar заснував перший в Україні безкоштовний курс підготовки експертів у сфері великих даних та машинного навчання.

Результати Big Data School 4.0

3000

заявок подано

270

завдань виконано

30

сертифікатів
видано

2

випускників приєднались до команди Київстар

Дивитись відео

Більше кейсів на Kyivstar business Hub

  • 15.04.2020

    Як залучити клієнтів у продуктовий магазин

    Кастомні рішення для великих торгових мереж і сайтів-агрегаторів, а також готові недорогі автоматизовані інструменти для малого та середнього бізнесу для залучення клієнтів у магазин продуктів харчування.

  • 08.01.2020

    Big Data: що це таке та як працює

    Аналіз великих даних відкриває безліч можливостей для розвитку бізнесу.

  • 08.05.2020

    Як залучити клієнтів на кредитування

    Споживчий кредит, зокрема онлайн – одна з найпопулярніших банківських послуг, тому конкуренція в цьому секторі велика. Дізнайтесь, як залучити клієнтів на кредитування та як при цьому убезпечити себе від неплатоспроможних позичальників.

  • 20.01.2020

    Геомаркетинг: що це таке та як працює

    Геомаркетинг – один з нових напрямків маркетингового аналізу, який допомагає розробити й обґрунтувати концепцію будівництва, визначити вигідне місце розташування для комерційної нерухомості.

  • 20.01.2020

    Сегментація клієнтів: що це таке та як сегментувати ЦА

    Сегментація цільової аудиторії, тобто її поділ за основними характеристиками, дозволяє бізнесу відшукати найефективніший підхід до кожної групи потенційних і наявних клієнтів.

  • 20.01.2020

    Скоринг для МФО: чим Big Data буде корисною для мікрофінансових організацій

    Хочете відрізняти сумлінних позичальників від кредитних шахраїв і неплатоспроможних клієнтів? Скористайтеся кредитним скорингом для МФО на базі Big Data.

  • 17.03.2020

    Ілля Польшаков: про шляхи розвитку київстар, Big Data, фінансові сервіси та концепції інтернету речей

    Сьогодні у телеком-провайдерів з’являється все більше пропозицій для сегмента b2b. Директор з розвитку нових напрямків бізнесу Київстар Ілля Польшаков поділився своїм баченням перспектив для компанії та галузі в цілому.

  • 09.04.2020

    Токенізація та Big Data — перспективні технології найбільшого телеком-оператора україни

    Директор з розвитку нових напрямків бізнесу Київстар Ілля Польшаков розповів, над якими інноваціями та технологіями працює компанія.

Часті запитання

Як скористатися послугою «Промо-розсилка» на порталі Business Data Solution

Щоб отримати логін та пароль для доступу, вам необхідно залишити заявку, й ми зателефонуємо вам найближчим часом.

Далі для створення промо необхідно виконати 3 прості кроки:

  • Обрати цільову аудиторію за допомогою фільтрів;
  • Обрати бажаний період проведення розсилки;
  • Створити текст, який ви хочете надіслати.

Після цього кваліфікований контент-менеджер погодить промо-розсилку або запропонує, як покращити текст. І все – розсилка почалась!

Коли розсилка завершиться, ви зможете ознайомитись із приблизною статистикою комунікацій, успішно доставлених цільовій аудиторії.

Як ми будуємо портрет клієнта

Ми аналізуємо всі можливі дані та обираємо найбільш суттєві для розробки аналітичної моделі. Щоб краще зрозуміти потреби ваших клієнтів, ми визначимо набір характеристик. А саме: стать, вік, рівень доходу, соціальний статус, сімейний стан, наявність дітей, місце проживання, як часто подорожують за кордон, чи мають авто, звички, інтереси та інше й допоможемо зробити пропозицію більш релевантною.

Як ми допоможемо знайти нову цільову аудиторію для ваших продуктів чи послуг

Є два способи це зробити:

  • Ви експертно визначаєте умови для характеристик вашого потенційного клієнта (вік, стать тощо) відповідно до вашого досвіду й розуміння бізнесу, а фахівці Київстар за цими критеріями визначають тих людей, яким можуть бути притаманні такі риси.
  • Ми проводимо аналіз ваших споживачів та з отриманого результату визначаємо критерії пошуку цільової аудиторії за допомогою алгоритмів машинного навчання.

Переваги другого методу – смарт-підхід і правильне визначення критеріїв.

Як ми підбираємо цільову аудиторію під таргетовану розсилку

Розсилку повідомлень можна здійснити так:

  • Обрати потенційну аудиторію за критеріями (вік, стать тощо), виключивши вашу нинішню базу.
  • За допомогою моделювання вибрати потенційну аудиторію, схожу за поведінковими характеристиками на ваших поточних клієнтів.
  • Обрати потенційну аудиторію, яка живе/працює в певному радіусі від заданої точки на карті.

Комунікація проводиться як офлайн – ви обираєте зручний для вас час та дату, так і в режимі реального часу.

Ця послуга надається під індивідуальний запит клієнта.

В чому переваги продукту «Heatmap» (теплових карт)
  • Зручний інтерфейс та доступність онлайн.
  • Ви краще розумієте, де знаходиться ваша цільова аудиторія.
  • Додатковий інструмент, щоб приймати рішення.

На карті можна переглядати поточні положення відділень, точок продажу чи банкоматів, а також додавати й зберігати нові об’єкти.

Які бувають теплові карти

Ми можемо будувати теплову карту як для всієї Украіни, так і для окремого міста.

Існує декілька видів карт:

  • Для всієї бази абонентів з фільтрами за віком, статтю, типом смартфона тощо.
  • Для певного сегмента, який вас цікавить. Щоб визначити цей сегмент, ми використовуємо експертні критерії й моделювання.
Що таке кредитний скоринг

Кредитний скоринг для фінансових установ – це послуга, яка дозволяє спрогнозувати ймовірність того, что клієнт поверне кредит. Результати моделювання дозволяють оцінити ризики неповернення кредитів і водночас не відмовляти тим, хто потенційно поверне гроші. При цьому дані від телеком-оператора більш актуальні, ніж від Бюро кредитних історій, тому що, наприклад, в Бюро можуть зберігатися застарілі дані, коли клієнт був некредитопроможним або ж він раніше не звертався в банки й не має кредитної історії. Ця послуга допомагає покращити ситуацію з видачею кредитів для малого й середнього бізнесу.

Що таке антифрод-скоринг

Антифрод-скоринг або ж скоринг проти шахрайства допомагає мінімізувати небезпечні ситуації в кредитній сфері. Він застосовується в таких ризикових операціях, як мікрокредити та онлайн-кредити.

Що таке телекомунікаційний скоринг і чим він відрізняється від звичайного

Київстар як найбільший телеком-оператор України володіє великими масивами даних, які можна використовувати, щоб створювати сучасні сервіси та послуги. Саме такі дані лягають в основу телекомунікаційного скорингу та враховуються як додатковий параметр, коли приймають рішення про кредитування потенційних клієнтів банків та фінансових установ. Проаналізувавши поведінку абонента в мережі оператора та створивши на підставі цього знеособлений скоринговий бал, простіше прийняти рішення про видачу кредита.

Переваги телекомунікаційного скорингу від Київстар:

  • Унікальні та завжди актуальні дані для аналізу.
  • Постійне оновлення даних та моделей.
  • Швидкий результат онлайн.
В яких галузях бізнесу, окрім фінансової, можуть бути корисними скорингові моделі

Скоринговий бал може використовуватись також в роздрібній торгівлі, електронній комерції, страхуванні (наприклад, для попередження відтоку клієнтів). Перевага скорингового балу в тому, що він поєднує в собі роботу аналітичних предиктивних моделей у режимі реального часу.

Як розробляється скорингова модель

Процес розробки скорингових моделей складається з кількох етапів:

  • Розробка предиктивної моделі (такої, що здатна передбачити та спрогнозувати) безпосередньо під ваш сегмент.
  • Впровадження моделі в продуктивному середовищі.
  • Налаштування API – інтерфейсу взаємодії між програмами.
  • Запуск.
А що як мені потрібні інші продукти з використанням великих даних

Ми відкритті до ваших пропозицій та готові розробити сервіс, який задовольнить саме вас. Просто заповніть форму та чекайте на дзвінок від нашого експерта.

Територія дії послуги

Послуга доступна по всій Україні, крім тимчасово окупованих територій. Дія послуги може бути обмежена на території проведення Операції Об’єднаних Сил.