Big Data рішення

Щоб створити предикативні моделі, Київстар аналізує телеком-поведінку своїх абонентів: дзвінки, дата-трафік, переміщення, геолокацію тощо. Частину моделі перевіряють за допомогою опитувальника. Коли ми вже маємо сформовану аудиторію за одним із параметрів, наші працівники дзвонять людям та ставлять їм непрямі питання, щоб додатково збагатити модель.

Так, звісно. Якщо ваша компанія не має власної бази контактів, Київстару доступні й інші інструменти. Наприклад, якось до нас звернулася типографія, яка не мала достатньо власних клієнтів для побудови якісної аналітики. Для того, щоб скласти портрет цільової аудиторії, ми використали перелік тематичних сайтів та конкурентів, які надав замовник.

Київстар аналізує телеком-поведінку понад 26 мільйонів абонентів та будує понад 40 предикативних моделей на базі Machine Learning. З ними Big Data-команда Київстар може побудувати для будь-якого бізнесу портрет його клієнта. Серед характеристик можуть бути вік, стать, наявність дітей, подорожі за кордон та Україною, інтереси тощо.

Можна замовити пошук look-alike аудиторії. Ми знайдемо серед абонентів потенційних покупців, які схожі за певними параметрами на наявних або на портрет ідеального клієнта. Це допоможе бізнесу розширити клієнтську базу.

Замовник разом з аналітиками Київстар визначає бажану цільову аудиторію за необхідними параметрами. Загалом розроблено понад 40 Big Data-сегментів, за якими можна підібрати цільову аудиторію.

Київстар може налаштувати розсилку лише на своїх абонентів. Це можуть бути наявні клієнти замовника, якщо він має власну базу контактів, або ж користувачі Київстар, які підписалися на партнерську програму Мої знижки та погодилися отримувати розсилки від партнерів оператора. Вони можуть отримати повідомлення від вашого альфа-імені або в рамках програми Мої знижки.

Київстар не може проводити розсилку на абонентів іншого оператора.

Так, бо ці сервіси не поєднані між собою. Київстар погоджує ваше альфа-ім’я та реєструє його виключно під вас для Big Data-розсилок. Це ж альфа-ім’я ви можете використовувати і в інших системах.

Тригери є найрізноманітніші. Це може бути геолокація, відвідування сайту, отриманий дзвінок або повідомлення. Щойно тригер спрацьовує, клієнту автоматично надходить цільова розсилка.

Наприклад, клієнт заходить до торгового центру, в якому знаходиться ваш магазин. На його телефон одразу приходить повідомлення із запрошенням відвідати торгову точку чи інформацією про акцію. Так відбувається тому, що клієнт виконав дію, яка була тригером у цій ситуації — зайшов у радіус розсилки повідомлення.

Теплові карти допомагають зрозуміти, де знаходиться ваша цільова аудиторія. Завдяки цьому ви зможете приймати правильні рішення, що стосуються локації відділень, точок продажу чи банкоматів. Зручний інтерфейс дає змогу бачити, де сконцентровано найбільше потенційних клієнтів. Також на карті можна переглядати наявні точки, додавати та зберігати нові об’єкти.

Теплову карту можна побудувати як для всієї України, так і для окремого міста.

Існує декілька видів карт:

• Для всієї бази абонентів із фільтрами за віком, статтю, типом смартфона тощо.
• Для певного сегмента, який вас цікавить. Щоб визначити цей сегмент, ми використовуємо експертні критерії та моделювання.

Послуга доступна по всій Україні, крім тимчасово окупованих територій. Дія послуги може бути обмежена на території проведення Операції Об’єднаних Сил.

Сервіси з використанням Big Data доступні для компаній різного типу і розміру — від малого та середнього бізнесу до великих холдингів та держустанов.

Вартість більшості продуктів залежить від ваших завдань та особливостей вашого бізнесу. Точну ціну може розрахувати менеджер під час індивідуальної консультації.